Etude de la fusion de modalités pour l’authentification en biométrie (visage, voix)

OUAMANE, Abdelmalik (2011) Etude de la fusion de modalités pour l’authentification en biométrie (visage, voix). Masters thesis, Faculté des sciences et de la technologie UMKBiskra.

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Abstract

L'identification et/ou la vérification des visages possède plusieurs avantages sur les autres technologies biométriques : elle est naturelle, non intrusive et facile à utiliser. Les systèmes biométriques (unimodaux) permettent de reconnaître une personne en utilisant une seule modalité biométrique, mais ne peuvent pas garantir avec certitude une bonne identification. Alors la solution est la mise en place de systèmes biométriques multimodaux obtenus en fusionnant plusieurs systèmes de reconnaissance de visages. Dans ce présent travail, nous abordons plusieurs points importants concernant la biométrie multimodale. Tout d’abord, après avoir dressé un état de l’art de la reconnaissance de visages et étudié plusieurs méthodes pour sélectionner les meilleurs systèmes d’authentification de visages. Ensuite, nous présentons la multimodalité et les méthodes de fusion de score pour les deux approches combinaison et classification. Enfin les méthodes de fusion de scores sont comparées sur la base de données des visages XM2VTS et les scores de visages et voix de XM2VTS selon son protocole associé (protocole de Lausanne 1). The identification and / or verification of faces have several advantages over other biometric technologies: it is natural, not intrusive and easy to use. Unimodal biometric systems can recognize a person using a single biometric modality, but cannot guarantee with certainty the proper identification. So the solution is the establishment of multimodal biometric systems obtained by merging several face recognition systems. In this work, we discuss several important issues concerning the multimodal biometrics. First, after taking a state of the art of face recognition and studied several methods for selecting the best face authentication systems. Then, we present multimodality and fusion methods score for both combination and classification approaches. Finally, the fusion methods are compared on the XM2VTS database of faces and scores of faces and voices according XM2VTS its associated protocol (Lausanne Protocol 1).

Item Type: Thesis (Masters)
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions: Faculté des Sciences et de la technologie > Département de Génie Electrique
Depositing User: admin-bu TMLBiskra
Date Deposited: 20 Dec 2015 13:50
Last Modified: 20 Dec 2015 13:50
URI: http://thesis.univ-biskra.dz/id/eprint/1751

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