Une approche automate cellulaire pour L’apprentissage d’un agent

Merabet, Rebiyia (2012) Une approche automate cellulaire pour L’apprentissage d’un agent. Masters thesis, Université Mohamed khider Biskra..

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Abstract

L’apprentissage automatique (machine - learning en anglais) est un des champs d’étude de l’intelligence artificielle. L’apprentissage automatique fait référence au développement, à l’analyse et à l’implémentation de méthodes qui permettent à une machine (au sens large) d’évoluer grâce à un processus d’apprentissage, et ainsi de remplir des tâches qu’il est difficile ou impossible de remplir par des moyens algorithmiques plus classique. On peut concevoir un système d’apprentissage automatique permettent à un robot, ayant la capacité de bouger ses membres, mais ne sachant rien de la coordination des mouvements permettant la marche, d’apprendre à marche. Le robot commencera par effectuer des mouvements aléatoire, puis, en privilégiant les mouvements lui permettant d’avancer, mettra peu à peu en place une marche de plus en plus efficace … L’objectif du travail consiste à proposer une approche d’apprentissage à base d’automate cellulaire pour un agent.

Item Type: Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords: apprentissage, automate cellulaire, système multi–agent
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions: Faculté des Sciences Exactes et des Sciences de la Nature et de la Vie > Département d'informatique
Depositing User: admin-fsesnv TMLBiskra
Date Deposited: 26 Dec 2015 15:57
Last Modified: 26 Dec 2015 15:57
URI: http://thesis.univ-biskra.dz/id/eprint/1848

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