Surl’estimation des paramètres de la loi lévy-stable

BERROUIS, Nassima (2012) Surl’estimation des paramètres de la loi lévy-stable. Masters thesis, Université Mohamed Khider Biskra.

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Abstract

Le modèle gaussien est souvent utilisé dans de nombreuses applications. Cependant l'hypothèse de normalité est réductrice. Par exemple, les données peuvent présenter des propriétés d'asymétrie et/ou des queues lourdes. La distribution Lévy-stable, introduite par Paul Lévy dans les années 20, est proposée par Mandelbrot puis Fama comme alternative possible, dans les années 60. Cette loi est caractérisée par quatre paramètres dont l'estimation est faite selon plusieurs méthodes. Dans ce mémoire, on applique la méthode de McCulloch pour modéliser des séries financières réelles, couvrant les rendements de quelques indices boursiers les plus populaires et les taux de change du Dollar américain contre trois devise parmi les plus connues

Item Type: Thesis (Masters)
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Divisions: Faculté des Sciences Exactes et des Sciences de la Nature et de la Vie > Département de Mathématiques
Depositing User: Users 468 not found.
Date Deposited: 04 Jan 2016 07:45
Last Modified: 04 Jan 2016 07:45
URI: http://thesis.univ-biskra.dz/id/eprint/1877

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