BENGUESMIA, Hani (2018) Modélisation D’un Isolateur Dans Les Conditions De Pollution Sous Tension Alternative 50Hz. Doctoral thesis, Université Mohamed Khider – Biskra.
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Abstract
Les lignes aériennes de transport et de distribution d'énergie électrique sont exposées à diverses contraintes. Parmi celles-ci, la pollution des isolateurs. La présence de pollution entraine la dégradation des propriétés électriques de l’isolateur des lignes de transport, et favorise l’apparition de l’arc de contournement. Ce travail a été réalisé dans ce cadre, dans un premier temps, nous examinons l’impact de la conductivité ainsi que la répartition de la pollution sur le comportement de l’isolateur capot et tige 1512L, artificiellement pollué. De plus, l'influence de la pollution sur la tension de contournement, le courant de fuite ainsi le déphasage (tension-courant) sont étudiés. Enfin, le comportement du modèle réel et expérimental de l'isolant est étudié. Les résultats obtenus montrent que la présence d'une couche de pollution sur la surface d'un isolateur modifie complètement le comportement de l’isolateur de haute tension. Dans un second temps, nous avons proposé un nouveau concept de simulation numérique basé sur la logique floue et les réseaux de neurones artificiels comme deux techniques d’intelligence artificielle pour prédire la tension de contournement, où l’isolateur est soumis à une tension Alternative 50Hz. Les résultats obtenus ont montré la capacité et la facilité d’utiliser la logique floue et les réseaux de neurones artificiels dans de telles études. Dans la dernière étape, la prédiction des performances de l'isolateur réel sous pollution. Pour ce faire, la distribution du potentiel et du champ électrique le long de l'isolateur de haute tension est étudiée à l'aide d'une méthode numérique. Les résultats sont favorables et prometteurs.
| Item Type: | Thesis (Doctoral) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Isoltaeur1512L, Model circulaire, contournement, courant de fuite, pollution discontinue, haute tension, Intelligences artificielles (LF, RNA), Prediction, Simulation, potentiel électrique, champ électrique, MEF. |
| Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
| Divisions: | Faculté des Sciences et de la technologie > Département de Génie Electrique |
| Depositing User: | Users 3881 not found. |
| Date Deposited: | 11 Apr 2019 13:21 |
| Last Modified: | 11 Apr 2019 13:21 |
| URI: | http://thesis.univ-biskra.dz/id/eprint/3907 |
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