Contribution à l'Amélioration de l'Efficacité de la Sélectivité du Système de Protection des Réseaux Electriques par les Méthodes Metaheuristiques

MANCER, Nabil (2017) Contribution à l'Amélioration de l'Efficacité de la Sélectivité du Système de Protection des Réseaux Electriques par les Méthodes Metaheuristiques. Doctoral thesis, UNIVERSITE MOHAMED KHIDER BISKRA.

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Abstract

Ce travail traite l’application des méthodes d’optimisation globales pour résoudre le problème de coordination optimale des relais à maximum de courant directionnels (CORD) dont le but et de minimiser le temps de déclenchement total de ces relais,en effet plusieurs algorithmes sont appliqués et testés sur plusieurs réseaux test à savoir les algorithmes génetiques (GA), le (PSO), le (BBO) le (SOA) ainsi que d’autres variantes et méthodes hybrides. Pour examiner l’effet de la variation de la configuration du réseau on a étudier l’impact de l’intégration du système de compensation dynamique FACTS de type série TCSC sur la dite optimisation. Dans cette thèse, une nouvelle version modifiée de l’algorithme PSO nommée PSO-TVACII ainsi que une technique d’hybridation entre les méthodes méta-heuristique ont été adaptées est validées avec succès sur des réseaux test typiques (3, 8 et 15 jeux de barres). Les résultats ainsi obtenus sont menés d’une profonde analyse et une étude comparative avec ceux trouvés dans la littérature. Ces résultats confirment la robustesse des variantes proposés à résoudre le problème de coordination optimale des relais à maximum de courant directionnels (CORD) dans les réseaux électriques

Item Type: Thesis (Doctoral)
Uncontrolled Keywords: coordination optimale, relais a maximum de courant directionnels, temps de déclenchement, sélectivité, l’algorithme d’optimisation par essaim de particule, PSO-TVAC, PSO-TVAC II, algorithme Seeker SOA, GA, algorithme, Optimisation Basée sur la Biogéographie
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions: Faculté des Sciences et de la technologie > Département de Génie Electrique
Depositing User: BFST
Date Deposited: 11 Apr 2019 12:36
Last Modified: 11 Apr 2019 12:36
URI: http://thesis.univ-biskra.dz/id/eprint/3928

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