ETUDE EXPERIMENTALE ET PREDICTIVE DE L’EQUILIBRE LIQUIDE-LIQUIDE DU SYSTEME TERNAIRE n-HEPTANE-TOLUENE-ANILINE

MERZOUGUI, ABDELKRIM (2009) ETUDE EXPERIMENTALE ET PREDICTIVE DE L’EQUILIBRE LIQUIDE-LIQUIDE DU SYSTEME TERNAIRE n-HEPTANE-TOLUENE-ANILINE. Masters thesis, Université Mohamed Khider – Biskra.

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Abstract

Les données d'équilibre de liquide-liquide (LLE) des systèmes ternaires sont très importantes pour la simulation, la conception, l'optimisation et le contrôle de l'opération de séparation. Les investigations de LLE sur les systèmes ternaires ont été le sujet de beaucoup d'intérêt ces dernières années. Dans ce travail nous avons tenu à présenter un développement d’un modèle de transfert de matière, pour la prédiction des équilibres liquide-liquide du système ternaire (n-heptane+toluène+aniline). Plusieurs de théories de transfert de matière sont généralement utilisées pour l’élaboration d’un tel modèle. A notre travail on présentera la loi de transfert de matière, le plus fréquemment utilisée est celle de Maxwell Stefan. Le calcul des paramètres d’interactions est recommandé pour l’estimation des coefficients d’activité. Ces paramètres sont estimés par la minimisation de la fonction objective qui est basée sur une structure simple et adaptée de l'algorithme génétique couplé avec la méthode de Newton-Raphson cet dernier est une procédure séquentielle itérative permet le couplage des équations de l’équilibre et le transfert de matière. En conclusion, les résultats obtenus de la prédiction de l’équilibre liquide-liquide sont comparés avec les valeurs expérimentales ces résultats obtenus justifient que le procédé d'optimisation recommandé est très pratique pour estimer les paramètres d’interactions du ce système ternaire.

Item Type: Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords: Equilibre liquide-liquide; équations Maxwell Stefan; modèle thermodynamique ; algorithme génétique.
Subjects: T Technology > TP Chemical technology
Divisions: Faculté des Sciences et de la technologie > Département de Chimie Industrielle
Depositing User: Mr. Mourad Kebiel
Date Deposited: 21 Apr 2019 08:41
Last Modified: 21 Apr 2019 08:41
URI: http://thesis.univ-biskra.dz/id/eprint/4126

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