AJGOU, Riadh (2016) Reconnaissance Automatique du Locuteur à Travers les Canaux Digitaux. Doctoral thesis, Université Mohamed Khider – Biskra.
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Abstract
Notre travail appartient au domaine du traitement de la parole, précisément la Reconnaissance Automatique du Locuteur (RAL) à travers les canaux digitaux motivé par le développement diligent des réseaux dans le sens large. La reconnaissance automatique du locuteur regroupe les problèmes relatifs à l’identification et la vérification du locuteur sur la base de l’information contenu dans le signal acoustique. À travers la recherche s’est avéré être que l'étape d'identification est l’étape essentielle dans la reconnaissance du locuteur, nous sommes devenus donc plus intéressés à identifier le locuteur que la vérification dans ce travail. L'objectif final d'un système de RAL est la communication homme-machine. Ce moyen naturel d'interaction a trouvé de nombreuses applications en raison du développement rapide des différents matériels et logicielles, les plus importants sont l'accès aux systèmes d'information, d'aide aux handicapés, ou le contrôle de système à distance. Ce travail s’agit de reconnaître une personne à partir de sa voix à distance (remote speaker recognition RSR). Ce type d'applications (RSR) a été renforcé clairement par le développement rapide des réseaux numériques (cellulaire et internet) et concentré sur une classe large d'applications qui impliquent l'accès à travers la parole aux systèmes de l'information éloignés c'est à dire à travers IP (Internet Protocol) et les réseaux cellulaires (GSM, UMTS, LTE….). Dans ce sens, on a estimé un système de reconnaissance du locuteur à distance suffisamment robuste en développant un algorithme d'extraction des paramètres (basé sur les paramètres autorégressive (AR) et les coefficients cepstraux (MFCC)) et un algorithme de détection Parole/Silence. D’autre part, on tient compte des effets des problèmes que peut subir les canaux de transmission dans un environnement bruité sur les systèmes de reconnaissance à distance.
Item Type: | Thesis (Doctoral) |
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Uncontrolled Keywords: | reconnaissance automatique du locuteur à distance, réseau internet, réseau mobile, VQ, GMM, MFCCAR, SAD. |
Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
Divisions: | Faculté des Sciences et de la technologie > Département de Génie Electrique |
Depositing User: | Mr. Mourad Kebiel |
Date Deposited: | 29 Apr 2019 10:30 |
Last Modified: | 29 Apr 2019 10:30 |
URI: | http://thesis.univ-biskra.dz/id/eprint/4263 |
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