Bacha, Badis (2024) Gestion de l'énergie et Dimensionnement Optimal d'un Système Hybride Renouvelable appliqué dans un site rural. Doctoral thesis, Faculté Science et technologie.
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Dans cette thèse, notre recherche se concentre sur la conception et la taille optimales d'un système hybride d'énergie renouvelable. Ce système se veut une solution idéale pour fournir de l'énergie électrique aux zones rurales éloignées, qu'elles soient montagneuses ou désertiques. En utilisant des systèmes photovoltaïques et des turbines éoliennes, les deux sources d'énergie alternatives les plus importantes et les plus efficaces, le système hybride est prêt à répondre efficacement aux besoins énergétiques de ces régions. L'assemblage de ces composants hybrides dans les systèmes électriques nécessite une optimisation de la conception et du dimensionnement afin de minimiser le coût total tout en répondant à la demande d'énergie des charges. Par conséquent, l'objectif principal de ce travail est de développer une méthodologie nouvelle et efficace pour la conception optimale de systèmes hybrides renouvelables qui garantissent un faible coût et une durée de vie raisonnable du projet. Pour ce faire, nous avons utilisé deux nouveaux algorithmes, SOS (Symbiotic Organisms Search) et SFS (Stochastic Fractal Search), pour déterminer la taille optimale des composants du système, en tenant compte de toutes les contraintes économiques et techniques. Grâce à cette approche, nous avons et identifié avec succès la taille optimale de tous les composants du système proposé intégré une stratégie robuste de gestion de l'énergie dans la conception du système hybride.
| Item Type: | Thesis (Doctoral) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Énergie renouvelable, Système hybride, Microréseau, Optimisation, Algorithme de recherche fractale stochastique, Recherche d'organismes symbiotiques. |
| Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
| Depositing User: | Mr. Mourad Kebiel |
| Date Deposited: | 18 Nov 2024 07:28 |
| Last Modified: | 18 Nov 2024 07:28 |
| URI: | http://thesis.univ-biskra.dz/id/eprint/6612 |
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