Une approche basée algorithme génétique pour l’apprentissage chez un agent

BENDAHMANE, Asma (2011) Une approche basée algorithme génétique pour l’apprentissage chez un agent. Masters thesis, Université Mohamed Khider Biskra.

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Abstract

L’agent est muni d’un ensemble de tâches à effectuer et il est appelé à les exécuter, cependant ses propres connaissances et compétences ne sont pas suffisantes, ou bien tellement son environnement est dynamique, il doit actualiser son état interne d’une façon permanente pour survivre et atteindre son but. L’apprentissage est alors, une caractéristique fondamentale afin que l’agent puisse augmenter ses connaissances et améliorer ses performances en utilisant ses expériences. L’une des techniques d’apprentissage est les algorithmes génétiques qui sont favorables dans tel domaine à cause de leurs caractéristiques. L’objectif de notre travail consiste à élaborer une architecture d’un agent capable d’apprendre en utilisant un algorithme génétique incorporé avec un mécanisme d’apprentissage par renforcement.

Item Type: Thesis (Masters)
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Faculté des Sciences Exactes et des Sciences de la Nature et de la Vie > Département d'informatique
Depositing User: Admin01 TMLBiskra
Date Deposited: 23 Nov 2014 11:03
Last Modified: 23 Nov 2014 11:03
URI: http://thesis.univ-biskra.dz/id/eprint/853

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