Les Supports Vecteurs Machines (SVM) pour la reconnaissance des caractères manuscrits arabes

Zaiz, Faouzi (2010) Les Supports Vecteurs Machines (SVM) pour la reconnaissance des caractères manuscrits arabes. Masters thesis, Université Mohamed Khider Biskra.

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Abstract

La reconnaissance de caractère joue un rôle très important dans le monde actuel. Elle est capable de résoudre des problèmes complexes et rendre les activités de l'homme plus simple. La reconnaissance de l'écriture arabe remonte aux années 70, depuis plusieurs solutions ont été proposées. Elles sont aussi variées que celles utilisées pour le latin. On note de point de vue de l'outils d'acquisition que la reconnaissance En-Ligne possède l'avantage qu'il est possible de suivre dynamiquement le tracé, par rapport à Hors-Ligne. Dans cette article nous proposons une nouvelle approche de segmentation structurelle appliquée aux caractères manuscrit arabe, qui permette de reconstruire en Hors-Ligne un chemin de traçage similaire à celle dans le cas d'En-Ligne. Avec l'application d'un classifieur SVM dans la phase de classification nous avons pu avoir un taux de reconnaissance intéressant . Mots clés: OCR, segmentation, caractères arabes, pseudo mot, post-traitement,SVM

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